创建 Bedrock 知识库

演示如何在 Amazon Bedrock 中设置知识库。

使用 Redis Cloud 设置矢量数据库后，您可以使用它来为模型创建知识库。

在开始本指南之前，您将需要：

• 一个 AWS S3 存储桶，其中包含要用于训练模型的文本数据。

• 具有 Bedrock 知识库权限的 AWS IAM 角色。

• 为 Amazon Bedrock 设置的 Redis 数据库

创建知识库

要使用 Redis 数据库在 Amazon Bedrock 上创建知识库，请执行以下作：

1. 登录 AWS 控制台。

2. 使用 Services （服务） 菜单找到并选择 Amazon Bedrock > Machine Learning （机器学习）。这将带您进入 Amazon Bedrock 管理面板。

3. 选择 知识库 > 创建知识库 以创建您的知识库。

   

4. 在 Knowledge base details （知识库详细信息） 部分中，输入知识库的名称和描述。

5. 在 IAM 权限部分中选择 Bedrock 知识库的 IAM 角色。选择 下一步 添加数据源。

6. 输入数据源的名称，并在 Data source （数据源） 部分中连接您的 S3 存储桶。

7. 在 Vector database 部分中，选择 Redis Cloud 并选中复选框以同意法律免责声明。

   

   在字段中填写以下信息：

   • 终端节点 URL：数据库的公共终端节点。这可以在 Redis Cloud 控制台中的数据库列表或源数据库的 Configuration （配置） 选项卡的 General （常规） 部分找到。
   • 凭证密钥 ARN：您的数据库凭证密钥的 Amazon 资源名称 （ARN）。
   • Vector Index name：向量索引的名称
   • Vector field：向量索引的向量字段名称
   • Text field：向量索引的文本字段名称
   • 元数据字段：向量索引的元数据字段的名称

   选择 下一步 查看您的设置。

8. 在创建知识库之前，请先查看知识库。选择 Create knowledge base 以完成创建。

   

Amazon Bedrock 将同步 S3 存储桶中的数据，并将其加载到您的 Redis 数据库中。这需要一些时间。

当您的知识库准备好连接到代理时，它将具有 Ready （就绪） 状态。

选择知识库的名称以查看数据源的同步状态。数据源在同步到矢量数据库时，其状态将为 Ready 。

知识库准备就绪后，您可以使用它来 创建代理。